专场宣讲会信息
宣讲单位：浙江融象数字科技有限公司
宣讲时间：2021-10-25 18:30
所在校区：浙江财经大学
宣讲地点：c202 欢迎您参加我校专场招聘，请您到我校就业信息网下载中心下载并填写《浙江财经大学校园招聘用人单位人员进校信息统计表》，于招聘会前至少一天发送至邮箱zcjy2020@sina.cn，省外人员及14天内出省人员需提供48小时内核算检测报告，否则不予入校。宣讲结束后，多媒体卡请归还值班室（ab楼值班室位于a楼一层，cd楼值班室位于c楼一层）,请及时确认教室信息，谢谢配合
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单位简介
招聘简章
浙江融象数字科技有限公司，以大数据和人工智能技术驱动的产业解决方案提供商。
浙江融象数字科技有限公司以“科技创新引领产业发展”为目标，推动数字化革新。依托大数据、人工智能等技术手段，打造融象数字大脑，形成“1+n”数智产品体系及全链条的产业服务生态，提供全方位、多维度的数字化综合服务。 融象数科拥有专业数字化技术团队及运营服务团队，打造一站式产业服务模式，以高效率、高品质服务助力产业经济高质量发展。 未来，融象数科将不断优化和升级产品及服务，进行全域数据布局，覆盖整个产业链发展过程，不断拓展产业服务边界，为政府、园区、企业提供更加科学、省心的一站式全产业链数字化解决方案。
薪酬福利
招聘职位
java开发工程师
7000-12000
招聘专业：专业不限
2 人
西湖区
岗位职责：岗位职责：参与大数据数据基础平台设计与实施，负责应用模块开发，以及相关的产品和项目支持。 岗位要求： 1. 本科以上，计算机相关专业 2. 具有一定it和大数据技术相关的理论基础， 3. 精通java，熟悉数据结构 4. 熟悉mysql、hadoop、hive、hbase和linux等 5. 较强的学习能力、抗压能力和团队合作能力
nlp与深度学习算法工程师
8000-15000
招聘专业：专业不限
2 人
西湖区
岗位职责：岗位职责： 负责产业大数据核心算法设计、ai工具包开发以及项目支持 1.负责nlp算法开发、优化及应用落地，包括但不限于文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答技术、多轮对话技术、任务型机器人等 2.负责深度学习、强化学习相关算法的研发及应用落地，包括但不限于deep learning for nlp,deep learning for data mining，deep learning for recommendation system, deep learning for image等 3.负责知识图谱相关算法的研发及落地应用，包括但不限于文本分析、知识挖掘、知识图谱构建、知识图谱表示学习、知识计算及落地应用； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，ai相关专业研究方向优先； 2. 在深度学习、强化学习、知识图谱、nlp等至少一个领域以上具有较为深入理解
ui设计师
5000-8000
招聘专业：专业不限
2 人
西湖区
岗位职责：岗位职责：1. 负责软件平台页面和大屏数据可视化设计; 2. 独立承担大型项目设计工作，根据内外部客户需求持续优化设计，完成项目交付； 3.快速熟悉业务，良好的沟通能力与解决问题能力； 4. 设计思路清晰，拥有一定的行业视野和卓越的审美能力；
测试工程师
6000-12000
招聘专业：专业不限
2 人
西湖区
岗位职责：岗位职责：1、根据测试计划完成测试工作； 2、根据产品需求、设计文档等编写测试方案、测试用例； 3、执行测试用例，使用jira填写提交bug，并全程跟踪问题解决情况； 4、熟悉产品业务流程后，编写用户操作手册； 5、配合实施部门完成产品实施配置表等任务。
前端开发工程师
6000-12000
招聘专业：专业不限
2 人
西湖区
岗位职责：岗位职责：1. 参与pc、app、小程序、数据可视化等前端开发工作； 2. 推动开发、构建、发布等前端工程化体系建设； 3. web 性能优化、体验优化（跨端性能指标搜集、性能数据分析）； 4. 推动 ui 规范制定和落地（基础组件库、业务组件库）； 5. 参与新技术探索、推进系统架构的演化；
数据规划
6000-12000
招聘专业：专业不限
2 人
西湖区
岗位职责：岗位职责：负责数据源调研、数据编目、采集及处理标准制定以及其他数据治理工作 1. 参与产业大数据体系建设与实施。 2. 配合数据产品经理/项目经理完成对外发布数据规则、数据标准以及保障方案。 3. 对已入库数据的质量负责，包含但不限于etl清洗规则的完善、qc提升的逻辑校验审核等，保证其准确性和专业性； 4. 协助实体数据解析关联的持续优化，对数据的辨识度出具阶段性的可实施方案； 5. 根据公司业务需求与产品场景探索，不断夯实数据基建。
销售经理
5000-10000
招聘专业：专业不限
4 人
西湖区
岗位职责：岗位职责：1、配合部门制定区域市场销售规划，依据公司整体销售目标，分解年度销售计划并完成业绩指标。 2、协调售前、售中、售后等系列工作的落地实施。 3、建立客户信息资源库（包括渠道合作商、集成运营商)，做好长期客情维系工作。 4、收集汇总目标市场调研信息，参与公司的市场规划、产品优化、品牌建设推广等相关工作。
