岗位职责： 1. 参与百亿＋参数量的大模型(语言与多模态)在人工智能领域（语言生成、机器人控制等）研发的全流程工作； 2.在大模型方向的基础网络架构、训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建设等方面持续优化迭代； 3.紧跟前沿技术进展，与学术界紧密合作，参与关键创新、突破与积累（专利、论文等）。 任职要求： 1.博士学历优先，计算机、人工智能、软件等相关专业，4年以上（博士2年以上） AI领域工作经验； 2. 具备扎实的 Python、C/C 开发功底，熟练掌握pytorch/tensorflow 等主流 DL框架；掌握规范 git 工作流、敏捷开发能力、代码提效工具者优先； 3. 熟悉 SOTA 的模型架构与训练方法，如多模态模型、自监督学习、迁移学习等 4. 有大模型搭建、多模态模型开发全流程（数据采标清洗、模型设计调优、性能评测诊断等）、分布式训练及部署等经验者优先； 5.熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT； 6. 有大模型、机器人、自动驾驶、无人机等方向开源项目维护/贡献经历或相关方向高水平论文发表者优先； 7. 有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备一定的英文读写能力、较好的沟通能力、良好的团队合作能力。