职位描述
该职位还未进行加V认证,请仔细了解后再进行投递!
岗位职责
1、打造大规模的DNN模型,做点击、时长、营收的预估模型;
2、负责Yalla 房间/动态个性化推荐算法研发,通过优化模型和机制,改善用户体验、提升业务效果;
3、聚焦召回(触发)、模型、排序等方向,挖掘海量用户行为数据,特征工程和大规模预估模型构建,持续优化提升推荐精准度;
4、跟踪业界前沿算法,结合业务特点落地和创新,实现技术和业务突破,最大化算法价值。
岗位要求
1、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法模型,在召回、排序方向有丰富的实战经验;
2、扎实的机器学习功底,熟悉CNN、DNN、RNN、强化学习等算法原理,保持对领域前沿方向的跟踪,有RecSys、SIGIR、WWW、ICML、NIPS等相关顶级学术会议论文发表者优先;
3、熟悉linux编程环境、至少熟练掌握C 、Java或Python一种编程语言,具有良好的编程习惯和算法基础;
4、优秀的分析和解决问题能力,对富有挑战性的难题充满激情;
5、良好的沟通表达能力和团队协作能力,自我驱动,热衷技术,追求极致。