1.负责vivo互联网各产品推荐系统开发，开展线上算法实验
2.对实验数据进行处理和分析，发现现有系统和算法的不足，提出改进并推动实现
任职要求：
1. 计算机或相关专业，本科以上学历，机器学习/数据挖掘/推荐系统3年以上经验
2. 熟悉hadoop, spark, hive等大数据处理工具
3. 熟悉linux环境，熟悉java/scala和python编程语言
4. 熟悉用户画像，物品标签系统建设
5. 熟悉协同过滤，矩阵分解等经典推荐算法
6. 熟悉特征工程，多路召回，和ctr预估常用算法(lr/gbdt/fm/ffm)
7. 有深度学习在推荐系统中应用经验者优先